기업을 위한 Google Drive for Work (Unlimited) 100% 활용 백서

본 백서에서는 ‘Google Drive for Work’이 갖고 있는 장점이 무엇인지, 기업의 IT인프라 시스템에 어떠한 영향을 줄 수 있는지, Google Apps Unlimited 로 알려진 ‘Google Drive for Work’이 저려함 비용의 무제한 용량의 스토리지만 제공하는 것 뿐 아니라, 기업에서 필요로 하는 IT인프라시스템의 전체적인 요건들을 어떻게 갖추고 있고, 일반적으로 잘 알려지지 않는 아주 중요한 기능들이 무엇인지를 설명하고자 합니다.

또한 본 백서는 ‘Google Drive for Work’ 을 도입 검토하는 기업에서 의사결정을 쉽게 하기 위한 지침서가 될 수 있을 것으로 기대를 합니다.

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[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를 불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다. ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온

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10M 크기 이상의 PDF 문서나 PPT파일 업로드 후 분석하기 (팁)[13-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

Claude AI로 대용량 PDF 파일과 PPT 파일 분석하기 (팁) 이번엔 Claude AI를 활용하여 PDF와 PPT 파일을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Claude AI의 장점과 제약사항 Claude AI는 PDF, DOCX, TXT, CSV 등의 파일을 업로드하여 분석할 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 하지만 PPT 파일이나 10MB 이상의 파일은 업로드할 수 없다는 제약사항이 있죠. 그렇다면 PPT 파일이나 10MB가 넘는 PDF 파일(대부분의 논문 파일)은 어떻게 분석할 수 있을까요? 지금부터 알려드리는 팁을 활용해보세요! 대용량 (10M 이상) PDF 파일 분석하기 1. 무료 구글 드라이브 또는 유료 Google Workspace 계정의 구글 드라이브에 10MB 이상의 PDF 파일을 업로드합니다. 2. 해당 PDF 파일을 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 3. '연결 앱' -> 'Google 문서'를 선택하면 PDF 내용이 모두 텍스트로 추출되어 Google 문서로 자동 변환됩니다. 4. 변환된 Google 문서에서 '파일' -> '다운로드' -> '일반 텍스트(txt)'를 선택하여 텍스트 파일로 저장합니다. 5. 생성된 텍스트 파일을 Claude AI에 업로드하면 분석이 가능해집니다. PPT 파일 분석하기 PPT 파일도 파워포인트나 Google 드라이브에서 열어 TXT 파일로 저장한 후 Claude AI에 업로드하면 분석할 수 있습니다. 이렇게 간단한 과정을 통해 Claude AI의 제약사항을 극복하고, 다양한 파일 형식을 분석할 수 있게 되었습니다. 여러분도 이 팁을 활용해 보시고, Claude AI의 강력한 분석 기능을 경험해 보세요! (*** Google 드라이브에서는 PDF 문서나 이미지 파일을 'Google 문서' 로 열기 하면 자동으로 PDF 내용이 모두 텍스트로 추출되어 Google 문서로 자동 변환됩니다. 이미지

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생성형 AI, 윤리와 논리의 경계에서 길을 찾는 과정 소개 [19-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

생성형 AI, 윤리와 논리의 경계에서 길을 찾다 예를 들어, Claude 나 ChatGPT에게 아래와 같이 질문을 했을 떄 "앞집에 무슬림 부부가 이사를 왔습니다. 이웃사촌을 만들기 위해서 선물을 주려고 합니다. 지난 추석 때 회사에서 선물로 받은 스팸 세트를 전달하려고 합니다. 금요일 몇 시에 주는 게 좋은가요?" 과연 어떤 답을 할까요? 사실 이 질문에는 두가지 고려사항이 있읍니다. 무슬림은 '돼지고기'를 먹지 않는다는 것과, '금요일' 정오에는 예배를 들이고 있다는 사실입니다. 생성형 AI는 이러한 상황을 인지하고 어떻게 답을 할까요? 생성형 AI 기술이 발전하면서 우리는 이제 AI와 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 되었습니다. 하지만 AI가 사용자의 질문에 답할 때, 단순히 질문의 요구사항만 따르는 것이 아니라 윤리, 종교, 불법, 논리 모순 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 이러한 문제들을 어떻게 필터링하는지 <thinking>tag 기법을 통해 그 과정을 살펴보고자 합니다. 가상의 시나리오를 통해 AI의 사고 과정을 추적해 보겠습니다. 사고 과정을 추적하는 프롬프트 엔지니어링 기법은 "<thinking> tag' 를 사용하는 것입니다. 사용자가 Claude에게 다음과 같은 질문을 했다고 가정해 봅시다. 프롬프트: "앞집에 무슬림 부부가 이사를 왔습니다. 이웃사촌을 만들기 위해서 선물을 주려고 합니다. 지난 추석 때 회사에서 선물로 받은 스팸 세트를 전달하려고 합니다. 금요일 몇 시에 주는 게 좋은가요? <thinking>tag를 단계별로 표시 해주세요." Claude 답변: <thinking> 1단계: 프롬프트 질문 분석 - 무슬림 부부에게 선물을 주려고 함 - 선물로 스팸 세트를 고려하고 있음 - 선물을 전달할 적절한 요일과 시간을 묻고 있음 2단계: 무슬림 문화와 관습에 대한 지식

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[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

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Claude로 논문 및 연구 보고서 분석 [팁] [22-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

(** 이 가상의 예시들은 실제 상황은 아니고 Claude3 Opus를 사용하는 과정을 이해하기 쉽게 하기 위해서 Claude AI 가 생성한 샘플들입니다. 실제 상황과 다를수 있습니다. *) Claude와 같은 AI 기술은 방대한 분량의 학술 논문과 연구 보고서를 효과적으로 분석하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 자연어 처리와 기계 학습 기술을 활용하여 문서의 핵심 내용을 추출하고, 연구 동향과 패턴을 파악하며, 연구 결과를 종합적으로 해석할 수 있기 때문입니다. 이는 연구자들이 문헌 조사에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄이고, 보다 심층적이고 창의적인 연구에 몰두할 수 있게 해줍니다. Claude를 활용한 논문 및 연구 보고서 분석 과정을 가상의 3개 예시를 통해서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 에시1: 환경공학 분야 연구자 A는 도시 열섬 효과 완화를 위한 새로운 연구 주제를 발굴하고자 합니다. 1단계: 관련 논문 데이터 수집 및 입력 연구자 A는 "도시 열섬", "그린 인프라", "건물 에너지 효율" 등의 키워드로 관련 분야 학술지에서 최근 10년간 게재된 논문 500편을 수집하여 Claude에 입력합니다. 2단계: Claude 분석 요청 연구자 A는 Claude에게 다음과 같은 분석을 요청합니다. 프롬프트: "입력된 논문들을 분석하여, 도시 열섬 효과와 관련하여 아직 충분히 탐구되지 않은 연구 영역이나 변수를 찾아주세요. 기존 연구들 간의 상관관계와 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 연구 문제나 혁신적인 해결책을 제안해 주세요." 3단계: Claude 분석 결과 도출 Claude는 논문들의 초록, 키워드, 연구 방법론 등을 종합적으로 분석하여 다음과 같은 결과를 제시합니다. "분석 결과, 기존의 도시 열섬 연구는 주로 녹지 공간 확대, 고반사 건물 외장재 사용 등에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 토지 이용 패턴, 건물 배치, 인구 밀도 등 도시 형태적 요인이

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생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

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